A.产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元
B.产量每增加一台,单位产品成本平均增加1.5元
C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元
答案:D
解析:由题干中给出的回归方程可知,当产量x(台)增加1时,单位产品成本Y(元/台)平均减少1.5元。
9.显著性检验方法中的f检验方法,其原假设和备择假设分别是( )。
A.

B.

C.

D.

答案:B
解析:回归系数的显著性检验就是检验回归系数β
1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别是:

10.为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。
A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验
答案:D
解析:多元线性回归模型的F检验,又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
11.多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( )
A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势
B.从总体中取样受到限制
C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系
D.模型中自变量过多
答案:D
解析:如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系,这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。
12.假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。
回归方程输出结果
|
|
系数 |
标准误(S.E) |
t-统计量值 |
P值 |
|
常数 |
2213.051 |
3291.366 |
0.672381 |
0.5075 |
|
X变量 |
0.944410 |
0.066877 |
14.12166 |
0.0000 |
根据上表,下列说法错误的是( )。
A.对应的t统计量为14.12166
B.
C.
D.接受原假设
答案:D
解析:

13.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各个观测点落在一条直线上,称为( )。
A.完全相关
B.不相关
C.线性相关
D.正相关
答案:A
解析:如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各个观测点落在一条直线上,称为完全相关,这种相关关系实际上就是函数关系;如果两个变量的观测点很分散,无任何规律,则表示变量之间没有相关关系。