(二)数列形态分类
按照指标变量的性质和数列形态的不同,时间数列可分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中,非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势性时间数列和季节性时间数列三种。
(1)随机性时间数列是指由随机变量组成的时间数列。
(2)平稳性时间数列是指由确定性变量构成的时间数列。其特点是影响数列各期数值的因素是确定的,且各期的数值总是保持在一定的水平上下波动。
(3)趋势性时间数列是指各期数值逐期增加或逐期减少,呈现一定的发展变化趋势的时间数列。
(4)季节性时间数列是指按月统计的各期数值, 随一年内季节变化而周期性波动的时间数列。
二、平稳时间序列模型的含义和应用
(一)移动平均(MA)过程
(二)自回归(AR)过程
(三)ARMA模型
常用的统计软件有Excel、SPSS、SAS、Minitab、Statistica、Eviews,其各自的特征如表4-2所示。
表4—2 常见的统计软件
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统计软件 |
优缺点 |
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Excel |
优点:功能强大,容易操作,插件XLSTAT能进行数据统计分析
缺点:运算速度慢,统计方法不全 |
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SPSS |
优点:操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格比较方便,输出结果比较直观
缺点:功能有限,处理前沿的统计过程是其弱项 |
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SAS |
优点:有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能,数据分析能力强大
缺点:需要编写程序,比较适合统计专业人员使用 |
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Minitab |
优点:简单易懂,方便进行试验设计及质量控制 |