江苏省推进气象现代化工作实施方案（2018（最新发布）(4)

按照分布式架构的安全需求特点，结合等级保护的具体技术、管理的要求，以安全管理、安全运维为系统核心，设计整体安全解决方案，实现集统一监控、统一分析、集中评估、全网联动的信息安全运维管理平台，实现安全的可视化与联动处理机制。针对当前APT攻击的特点，通过行为识别、特征识别、失陷主机检测等技术实现对特种攻击行为的检测与防护。通过大数据分析等技术，在云端建设异常分析与报警平台，有效抵御特种攻击（责任单位：观测处，信息中心，各市气象局；建设时间：2019年下半年-2020年上半年）。

（二）推动核心技术攻坚

任务6：发展快速更新的灾害性天气短时临近预报技术

开展观测数据的质量评估，改进雷达、风廓线等设备的定标技术，研究业务化的数据质量控制技术，提升各类观测资料的数据质量和可信度（责任单位：观测处、预报处，探测中心；建设时间：2019年）。进一步同化风廓线、GPS/MET资料，研究各类观测资料的同化技术及多尺度观测资料同化的协调性。基于高分辨率短临客观预报系统，开展分钟级气象要素精细化预报技术研究。应用QPE产品、自动站实况相融合形成短时强降水格点实况数据。基于智能网格气象要素开展暴雨、寒潮、高温、大风、霜冻、大雾等灾害性天气的识别技术研究，形成格点化的灾害性天气信息。将快速更新同化频次提升至逐1小时水平分辨率1km，从模式多重网格计算区的嵌套方式、区域边界位置及边界强迫处理算法等技术角度，进行批量敏感性试验（责任单位：预报处，省台、科研所；建设时间：2018年-2020年）。研究分析不同季节下陆面参数的变化特征和规律，修正和完善主要物理表征量的描述方法。开展初始条件侧边界条件扰动、物理参数扰动实验，寻找优化的扰动配置，搭建模式气候数据库（责任单位：预报处，气候中心；建设时间：2019年）。

任务7：完善气象要素和灾害性天气短中期预报技术

发展统计降尺度技术，利用粗网格和细网格要素之间的气象关系进行统计降尺度，形成高分辨率的预报产品，提高降尺度的准确度。基于多模式集合预报数据，重点发展降水、温度、风、能见度等气象要素预报技术（责任单位：预报处，省台、科研所；建设时间：2019年-2020年）。深入开展精细化无缝隙数值预报融合技术研究，发展智能融合系统，融合衔接不同时空分辨率的预报产品，重点解决不同预报方法在预报时效上交叉时段的产品一致性问题，实时滚动智能融合形成唯一智能网格预报结果，基于各模式的误差、可信度进行多模式集成。整合灾害性天气预报平台，实现灾害性天气与精细化格点预报、海洋、环境、交通等专业气象预报的智能协同（责任单位：预报处，省台；建设时间：2019年-2020年上半年）。基于多模式和集合预报开展多种灾害性天气的概率预报研究，开发表征预报不确定性的定量产品和指标（责任单位：预报处，省台、科研所；建设时间：2019年-2020年）。

任务8：发展延伸期预报和气候预测技术

基于天气模式和气候模式结果的融合，发展多模式集合预报方法。将多模式结果进行集成显示和优化输出，发展未来11-30天逐日智能网格气象要素（最高气温、最低气温、降水和风等）预报产品（建设时间：2019年）。基于模式结果开发可预报分量提取方法，改进现有的降尺度释用方法，通过单模式或多模式集合的方式，形成11-45天逐侯、逐旬多层次环流形势格点预报与气象要素异常趋势站点预报（建设时间：2019年-2020年上半年）。通过低频系统的周期外推，追踪低频天气系统的演变，预报11-30天降水（特别是强或较强降水）过程发生时段（建设时间：2019年-2020年上半年）。改进动力－统计结合的客观气候预测技术，建立大气污染气象条件和潜势延伸期到月季年尺度的预测体系，建立适合于我省气候预测的多模式集合释用模型（责任单位：预报处，气候中心（建设时间：2019年-2020年）。

任务9：形成气象卫星遥感业务体系